スマートフォン外装の外観品質は、消費者の購買意欲や製品の評判に直接に繋がります。よって、スマホメーカーは外装の外観検査に対する精度要求が非常に厳しく、それ以外に検査スピード及び正確さも求められます。LEADは、先進的な設備及びアルゴリズムを活用し、お認めいただいたある大手スマホメーカーのハイエンドのフラッグシップモデルのために外観検査ソリューションを提供しました。
顧客は、世界で事業を展開する通信技術のリーディングカンパニーで、200近い国と地域でサービスを提供し、世界のほぼ半分の人口に影響を与えています。スマートフォン事業は、世界および中国のスマートフォン市場で重要な地位を占め、技術力と市場でのパフォーマンスにおいて業界の最前線に位置しています。
スマートフォン外観検査の課題：検出度低、効率悪い
スマートフォンの外装は、デバイスの最大の外部構成要素であり、外観や個性に加えて、保護性、耐久性、使用体験にも関わります。そのため、外観検査はスマートフォン製造の重要なプロセスです。
現在、スマートフォン外装検査には以下のような課題があります：
欠陥の複雑さ：スマートフォン外装は構造が特殊なため、製造過程でさまざまな複雑な欠陥が発生しやすいです。これらの欠陥は種類が多く、特徴が異なるため、検査が非常に難しくなります。
画像の不鮮明さ：素材が特殊なため、外装は光の反射や眩しさによって画像が不鮮明になることがあります。このため、検査の精度と効率が高い水準で求められます。欠陥を正確かつ迅速に識別し、適切に処理することがスマートフォン外装検査における大きな課題です。
LEADは多くの技術的な検討と比較により、論理的に明確で技術的に先進的、厳格な基準と予想以上の効果を持つ解決策を提案し、この顧客から高く評価されました。これにより、LEADは同社の2つの高端フラッグシップモデルの中框と後背面の外観検査設備のサプライヤーとして選ばれました。
自社開発の検査プラットフォームとAIアルゴリズムによる検査効率の大幅向上
このプロジェクトは、LEADの重要な3C消費電子製品のAI欠陥検出量産プロジェクトとして、従来の設備の強みと自社開発したアルゴリズムを融合させ、全体のプロセスを検証・統合して、ハイエンドのインテリジェント検査プラットフォームを構築し、消費電子製品の完全検査出荷を実現することを目的としています。
プロジェクト連携体制の構築
多くの事前コミュニケーションと技術的な調査により、LEADチームは現場の研究開発チームとの連携体制を確立し、問題の迅速な分析、判断、特定を行い、対応速度と効率を向上させました。
検査プラットフォーム技術革新
スマートフォンの外装構造の複雑さという課題に対応するため、LEADは特許を取得した検査プラットフォーム技術を用いて、素材を全自動・多角度で回転させ、複層構造の製品表面を検査します。これにより、スマートフォン外装の形状特性を直接測定し、迅速にスキャンして画像を取得することが出来ます。
高精度な画像取得とAIアルゴリズムの統合
高精度の非接触画像取得技術により、欠陥をリアルタイムで迅速に識別し、検査効率と精度が向上します。自社開発の3Dビジュアルプラットフォームで特徴を自動抽出し、AIアルゴリズムと組み合わせることで、様々な材料や自由曲面の欠陥識別と検査が可能になります。
このプロジェクトでは、最終的に140項目の検査データを一度に取得し、検査効率を1台あたり6秒に向上させました。これにより、従来の検査方法の10倍以上の効率を実現し、人件費を50%以上削減しました。一方、AI技術プラットフォームによる欠陥サンプルの標定と分析により、モデルのトレーニング効率と検出能力が大幅に向上しました。後処理アルゴリズムと異常検出モデルを強化し、判定ロジックを複合化し、モデルの更新を加速させ、システムはNG判断基準をリアルタイムで更新し、バラツキの許容範囲を適切に調整できるようになります。
このスマートフォン外装外観インテリジェント検査ソリューションは、最終的にミス検率0.5%、過剰検出率15%を達成し、業界の平均レベルを大きく上回る成果を上げました。顧客はLEADの総合的な提案に高い評価を与え、プロジェクトの成果を賞賛しました。「LEADチームは、プロジェクト推進中に深い技術力と優れたプロジェクト管理能力を示し、問題を迅速に解決する能力が特に印象的でした。チームメンバーは昼夜を問わず、困難に立ち向かい、難しい課題にも果敢に取り組んでおり、それがLEADの『迅速な対応、顧客ニーズ優先』というサービス理念の表れです。」
現在、製造業はビッグデータとクラウドコンピューティングを駆使したデジタル化と産業インターネットの方向に進んでおり、各分野では独自の特徴に合わせた迅速で安定したデジタル化アップグレードの道を模索しています。AI技術とデジタル管理能力は、ハードウェア製造とは独立している一方で、生産設備に対する深い理解に根差ししています。LEADは、IoT、ビッグデータ、AI、エッジコンピューティングなどの先進技術を統合し、顧客のニーズを出発点にインテリジェントな製造システムを構築し、標準化、効率化、インテリジェントな生産方式を通じて運営効率を向上させ、全体コストを削減し、デジタル化・インテリジェント化工場への転換を支援しています。
